ABSTRACT
Resumen: Introducción: La enfermedad por COVID-19 ha tenido gran impacto en nuestro país; aunque se han documentado diversas variables que contribuyen al pronóstico sobre la mortalidad y/o enfermedad grave en pacientes, es necesario generar información que dé cuenta de las especificidades estatales para contribuir a la toma de decisiones ante una inminente saturación hospitalaria. Objetivo: Identificar las comorbilidades y características clínicas asociadas a la mortalidad por COVID-19, en pacientes hospitalizados en el estado de Hidalgo, México. Material y métodos: Se realizó un estudio descriptivo y retrospectivo. Como fuente de información se utilizó la base de datos abiertos COVID-19 de la Dirección General de Epidemiología de la Secretaría de Salud de México para realizar tres tipos de regresión: probit, logit y Gauss. El modelo gaussiano fue el de mejor ajuste. Resultados: Se analizaron 3,880 casos (1,696 defunciones y 2,184 recuperados) y se identificaron cuatro comorbilidades asociadas a la mortalidad por COVID-19: obesidad, hipertensión, diabetes e insuficiencia renal crónica (IRC) así como dos características clínicas: sexo y edad. Conclusiones: La hipertensión, obesidad, diabetes e IRC aumentan la probabilidad de defunción. Entre las comorbilidades la IRC es la de mayor peso. De las características clínicas analizadas, se encontró asociación con el sexo y la edad, donde la edad es la variable de mayor peso en el modelo.
Abstract: Introduction: The COVID-19 disease has had a great impact on our country; Although various variables that contribute to the prognosis of mortality and/or serious illness in patients have been documented, it is necessary to generate information that accounts for state specificities to contribute to decision-making in the face of imminent hospital saturation. Objective: To identify the comorbidities and clinical characteristics associated with mortality from COVID-19, in hospitalized patients in the state of Hidalgo, Mexico. Material and method: A descriptive and retrospective study was carried out. As a source of information, the COVID-19 open database of the General Directorate of Epidemiology of the Mexican Ministry of Health was used to perform three types of regression: probit, logit and Gaussian. The Gaussian model was the one with the best fit. Results: 3,880 cases (1,696 deaths and 2,184 recovered) were analyzed and 4 comorbidities associated with mortality from COVID-19 were identified: obesity, hypertension, diabetes, and chronic kidney failure (CRF), as well as 2 clinical characteristics: sex and age. Conclusions: Hypertension, obesity, diabetes and CRF increase the probability of death. Among the comorbidities, CRF is the one with the greatest weight. Of the clinical characteristics analyzed, an association was found with sex and age, where age is the variable with the greatest weight in the model.
Resumo: Introdução: A doença COVID-19 teve um grande impacto no nosso país; Embora tenham sido documentadas diversas variáveis que contribuem para o prognóstico de mortalidade e/ou doença grave em pacientes, é necessário gerar informações que contemplem as especificidades estaduais para contribuir na tomada de decisão diante da iminente saturação hospitalar. Objetivo: Identificar as comorbidades e características clínicas associadas à mortalidade por COVID-19, em pacientes hospitalizados no estado de Hidalgo, México. Material e métodos: Foi realizado um estudo descritivo e retrospectivo. Como fonte de informação, o banco de dados aberto COVID-19 da Direção Geral de Epidemiologia do Ministério da Saúde do México foi usado para realizar três tipos de regressão: probit, logit e gaussiana. O modelo gaussiano foi o que melhor se ajustou. Resultados: foram analisados 3,880 casos (1,696 óbitos e 2,184 recuperados) e identificadas 4 comorbidades associadas à mortalidade por COVID-19: obesidade, hipertensão, diabetes e insuficiência renal crônica (IRC), além de 2 características clínicas: sexo e idade. Conclusões: Hipertensão, obesidade, diabetes e IRC aumentam a probabilidade de morte. Dentre as comorbidades, a IRC é a de maior peso. Das características clínicas analisadas, foi encontrada associação com sexo e idade, sendo a idade a variável com maior peso no modelo.
ABSTRACT
Resumen Introducción. La pandemia de COVID-19 ha visibilizado la situación actual de los sistemas y las condiciones de salud de la población en todo el mundo. Objetivo. Analizar las condiciones de salud de la población en México, sobre todo en el grupo de 45 a 59 años, y cómo las enfermedades no transmisibles y la edad son factores de mal pronóstico para COVID-19, a fin de mostrar al envejecimiento saludable como una alternativa para replantear las políticas públicas. Argumentos para la discusión. Se requiere que el grupo etario de 45 a 59 años sea considerado como objetivo dentro de la cobertura del Paquete Garantizado de Servicios de Salud, cuyas acciones se aplican en todo el sector a manera de medicina preventiva; esto, porque actualmente está incluido en un grupo etario más amplio y se debe tomar en cuenta el incremento de la mortalidad asociada con la edad y la comorbilidad ocurrida por la pandemia. Conclusiones. México demanda un replanteamiento sobre la política pública de envejecimiento saludable, mediante la implementación de estrategias y acciones en todo el curso de vida, pero de forma urgente durante la segunda mitad, después de los 45 años, con medidas de prevención secundaria de enfermedades no transmisibles, ya que es a partir de esta edad y hasta los 79 años donde se han presentado la mayor cantidad de defunciones por COVID-19; de tal modo, se busca enfrentar con mejores condiciones de salud de la población las siguientes pandemias que se presenten.
Abstract Introduction. The COVID-19 pandemic has unleashed the current situation of health systems and the health conditions of the population throughout the world. Objective. Analyze the health conditions of the population in Mexico, especially in the 45 to 59 age group, and how non-communicable diseases and age are poor prognostic factors for COVID-19, showing healthy aging as an alternative to rethink public policies. Arguments for discussion. The age group from 45 to 59 years is required to be considered as a target group for the coverage of the Guaranteed Package of Health Services, whose actions are applied throughout the sector as preventive medicine actions, since it is currently included in a broader age group, taking into account the increase in mortality associated with age and comorbidity caused by the pandemic. Conclusions. Mexico requires a rethinking of the public policy of healthy aging, with the application of strategies and actions throughout the life course, seeking to apply urgent measures from the second half of life, starting at age 45, with secondary prevention actions of non-communicable diseases, since it is from this age and up to 79 years where the highest number of deaths has occurred in Mexico due to COVID-19, thus seeking to face the following pandemics with better health conditions of the population they come forward.